课
程
大
纲 |
第一天 定义阶段
一、 6σ简介
·什么是六个西格玛?
·为什么开展六个西格玛?
二、 基础统计
·母集团,母数,标本,统计量
·平均值,最频值,中央值,分位数
·平均偏差,分散,标准偏差,范围 ·正态分布,Z值
三、 定义(Define)
·3σ和6σ的比较
·如何进行定义?
- Process Mapping - QFD
- Pareto - 鱼骨图
·数据收集
- 连续型,离散型 - Rational Subgroup/Rational Subgrouping
- 群内变动,群间变动 - Block Diagram
第二天 测量阶段 分析阶段
一、 测量(Measure)
·测量系统的变动
- 反复性,再现性,正确性,安定性,线形性
- 如何进行Gage R&R
- 短期方法,长期方法,感官判断方法
·工程能力分析
- 连续型 - Cp/Cpk/Pp/Ppk/Zshit/Zst/Zlt/Zbench
- 离散型 - DPU/DPO/Yield/Yft/Yrt/Yna
二、 分析(Analyze)
·假设验证 - 连续型 - 离散型
第三天 改善阶段 管理阶段
一、 改善(Improve)
·分散分析(ANOVA)
·DOE实验
·2×2实验, 23×24 实验
-主效果图,交互作用图,Cube Plot
·部分组合法
·树立实验计划
·回归分析
二、
管理(Control)
·管理图
- X bar & R
第四天 Mintab
操作
一、
操作基础
二、 测量
- Parteo - Gage R&R
- 工程能力分析 - 正态性验证
三、 分析
- F-Test - T- Test
- ANOVA - Proportion
- Chi-Square - Regression
四、 改善
- Factorial Design - Full Factorial
- Factorial Plots
五、管理
- Xbar-R
附加: 美国企业管理最新成果介绍
- 6sigma设计
- PrismASP
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