SPC统计过程控制培训

课程名称

SPC统计过程控制培训

课程时间

1 天 (09:00-16:30) 

　　统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。
　　在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ品质系统的概念。

课

程

大

纲

　　一、SPC 的基础
　　　　SPC起源、背景
　　　　SPC的假设条件
　　　　统计数据的类型（计数、计量）
　　　　正态分布
　　　　中值、极差、标准偏差的计算
　　　　过程的变异
　　　　六西格玛与SPC
　　二、 SPC 中的抽样计划
　　　　样本大小的确定
　　　　QC曲线与a、b风险
　　　　抽样检验
　　　　Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
　　　　认识测量误差与对SPC的干扰
　　三、 SPC 的应用实施
　　　　数据收集
　　　　SPC控制图介绍
　　　　计量型控制图
　　　　I-MR管制图
　　　　X-bar－R图
　　　　X-bar－S图
　　　　规格和控制界限的分析
　　　　过程控制实例 -- 弯折试验
　　　　计数型控制图
　　　　P控制图
　　　　nP控制图
　　　　c控制图
　　　　u控制图
　　　　过程控制实例
　　　　控制图的选用原则
　　　　控制图诊断方法
　　　　使用控制图注意事项
　　　　练习制作控制图,并进行失控分析
　　四、 DOE/FMEA 概述
　　五、 SPC 与质量、成本改善 ( 案例分析 )

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